danke nochmal.
und noch eine nicht-mathematiker-frage hinterher:
woher weiß ich eigentlich, dass daten normalverteilt sind?
bei manchen sachen ist es ja bekannt, aber wennn nicht? was
dann?
Bei den bekannten ist ein Umfang von mehr 50 in der regel ausreichend, um von einer Normalverteilung ausgehen zu können.
Bei den unbekannten gibt es natürlich Tests, mit denen man nachprüfen kann, ob nur eine zufällige oder eine signifikante Abweichung von einer Normalverteilung vorliegt. Der bekannteste (und beste) ist der Kolmogoroff-Smirnov-(Anpassungs-)Test. Als Alternative gibt es den (Chi)²-Test.
bzw. was ich auch nicht weiß:
muss ich diese verteilung in meiner stichprobe nachweisen
(also an meinen daten), oder muss nur das merkmal in der in
der gesamtpopulation gaussverteilt sein?
In den Daten. Also, die Stichprobe muß normalverteilt sein. wenn du aber weißt, daß dein Merkmal normalv. ist (wie z.B. Körpergröße) und hast eben mehr als 50 Werte, dann kannst du davon ausgehen, daß deine Stichprobe auch normalverteilt ist.
sorry wenn euch die fragen albern vorkommen, ich kenne zwar
das prinzip von signifikanztests ganz gut, kann sie mit excel
(so vorhanden) auch berechnen und interpretieren, aber ich
weiß halt immer nicht, welcher test richtig ist bzw. wie ich
die voraussetzungen für den test definieren muss.
Zur Testauswahl kann ich z.B.
http://www.psych.uni-halle.de/~sven/baum.html
empfehlen, ansonsten eben Statistik-Bücher.
Gruß
Tyll
