Verletzung der Voraussetzungen bei ANOVA

Von: , Frage gestellt am Do, 30. Jul 2009

Guten Tag,
Die ANOVA ist bei genügend großen Stichproben und gleichen Gruppengrößen ja robust gegen Verletzungen ihrer Voraussetzungen. Gilt das auch, wenn sowohl die Annahme der NV als auch die Varianzhomogenität verletzt ist?
Ich habe drei Gruppen und in mindestens einer Gruppe sind diese Voraussetzungen verletzt. Schiefe und Kurtosis der betreffenden Variablen sind nicht so dramatisch, die Verzerrung durch die NV-Verletzung ist also nicht unbedingt groß.
Ich möchte gerne anschließend post-hoc-Tests rechnen, deswegen will ich ungern auf den H-Test umsteigen, weil SPSS mW keine post-hoc-Tests beim H-Test anbietet.
Viele Grüße und herzlichen Dank im Voraus
Jott

3 Antworten zu dieser Frage

1. Antwort von nach einer Stunde 0 hilfreich

   Re: Verletzung der Voraussetzungen bei ANOVA

   Hi, Guten Tag,
   Die ANOVA ist bei genügend großen Stichproben und gleichen
   Gruppengrößen ja robust gegen Verletzungen ihrer
   Voraussetzungen.
   Relativ zumindest. die Meinungne gehen da aber sehr auseinander. Gilt das auch, wenn sowohl die Annahme der NV
   als auch die Varianzhomogenität verletzt ist?
   Kommt drauf an, "wie sehr" dur die Voraussetzungen nicht erfüllst. Je Größer die Abweichung und je mehr Verletzungen du hast, umso größer muss der Stichprobenumfang werden. Ich habe drei Gruppen und in mindestens einer Gruppe sind
   diese Voraussetzungen verletzt. Schiefe und Kurtosis der
   betreffenden Variablen sind nicht so dramatisch, die
   Verzerrung durch die NV-Verletzung ist also nicht unbedingt
   groß.
   schau dir auch die QQ-Plots an. Die geben ebenfalls einen Anhaltspunkt, ob's noch passen könnte, oder nicht. Ich möchte gerne anschließend post-hoc-Tests rechnen, deswegen
   will ich ungern auf den H-Test umsteigen, weil SPSS mW keine
   post-hoc-Tests beim H-Test anbietet.
   Ähhh, richtige Idee, falsch durchgeführt. Wenn du an Gruppenunterschieden interssiert bist, kannst du auch gleich nur die post-hoc tests rechnen. Alpha-Adjustierung per Bonferroni-Holm bekommt man ja auch noch per Hand hin.
   
   Grüße,
   JPL
   

   • Antwort von nach 5 Tagen 0 hilfreich

     Re^2: Verletzung der Voraussetzungen bei ANOVA

     Hallo schau dir auch die QQ-Plots an. Die geben ebenfalls einen
     Anhaltspunkt, ob's noch passen könnte, oder nicht.
     Die kann ich mir natürlich anschauen und bei Verletzungen der Voraussetzungen weichen die ja auch von der optimalen Verteilung ab. Gibt es da irgendwelche Konventionen, was noch durchgeht und was nicht - oder ist das eher eine Augenmaßsache?
     

     • Antwort von nach 6 Tagen 0 hilfreich

       Re^3: Verletzung der Voraussetzungen bei ANOVA

       Hi J,
       
       eher eine Augensache. Klar ist, dass die tails eher abweichen, als der Mittelteil, im Großen und Ganzen sollte es aber schon zu der Geraden passen.
       Grüße,
       JPL
       

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