Hallo Ihr wissenden,
ich brauche ganz dringend Eure Hilfe. Ich mache derzeit Versuche zur Homogenität von Vitaminmischungen. Beim Auswerten habe ich von 4 Werten 1 Ausreißer. Jetzt brauche ich eine statistische Methode um den Ausreißer zu belegen. Da ich sehr unter Zeit druck bin wäre es nett wenn Ihr mir schnell antworten würde.
Wenn die Ausreisser experimentell begründbar sind (nachgewiesenermassen eine Fehlmessung oder Messergebnisse, die praktisch unmöglich sind), dann MÜSSEN diese Werte auch rausgenommen werden. Eigentlich klar. Dazu braucht’s dann aber keine Statistischen Verfahren, um zu belegen, dass es sich um Ausreißer handelt.
„Statistische Ausreißer“ wirst du bei nur 4 Messwerten kaum finden. Probieren kannst du’s natürlich trotzdem, aber bedenke die Worte meines Vorredners. Als Test bei so wenigen Werte käme überhaupt nur der Grubbs Test in Frage (http://www.graphpad.com/library/BiostatsSpecial/arti…).
Vielen Dank erstmal. Ich bin der selben Meinung aber mein Chef sieht das anderst. Den Grubbs hab ich auch ausprobiert aber damit kann ich nur einen Teil der Ausreißer erklären. So jetzt hab ich eine neue Methode mit Standardabweichung. Dabei soll eine T-Tabelle verwendet werden. Kann mir jemand sagen was das ist?
Gruss coco
Hallo,
Zunächst stimme ich meinem Vorredner zu.
Wenn die Ausreisser experimentell begründbar sind
(nachgewiesenermassen eine Fehlmessung oder Messergebnisse,
die praktisch unmöglich sind), dann MÜSSEN diese Werte auch
rausgenommen werden. Eigentlich klar. Dazu braucht’s dann aber
keine Statistischen Verfahren, um zu belegen, dass es sich um
Ausreißer handelt.
„Statistische Ausreißer“ wirst du bei nur 4 Messwerten kaum
finden. Probieren kannst du’s natürlich trotzdem, aber bedenke
die Worte meines Vorredners. Als Test bei so wenigen Werte
käme überhaupt nur der Grubbs Test in Frage
(http://www.graphpad.com/library/BiostatsSpecial/arti…).
Die t-Verteilung wird benötigt, um Konfidenzintervalle von Mittelwerten zu ermitteln, wenn die Varianz aus der Stichprobe geschätzt wird. Ein auf der t-Verteilung basierendes Verfahren zur Testung auf Ausreißer ist mir nicht bekannt.
Nach dem Chebyshev-Theorem ist es möglich, Werte jenseits von +/- 4 Standardabweichungen vom Mittelwert mit 94%iger Sicherheit korrekt als Ausreißer zu klassifizieren, sofern mehr als 10 (besser mehr als 25) Werte vorliegen. Das ist bei dir nicht der Fall.