Guten Tag,
habe in einem Forschungsprojekt Daten erhoben, bei der sich mir nun
die Frage stellt, welches statistisches Verfahren ich benutzen
sollte.
Also ich habe einmal Experten und einmal Laien in zwei
hintereinanderliegenden Zeiträumen auf ihren Unterschied in ihrer
Leistung gemessen.
Meine Hypothese sagt allgemein, dass Experten (natürlich) mehr
leisten. Jedoch nur in dem ersten Zeitraum, während die Leistungen in
einem zweiten Zeitraum sich den Laien anpassen.
Kann ich das mit ALM mit Messwertwiederholung berechnenen lassen?
Zeit ist Innersubjekt und Gruppenunterschiede sind Zwischensubjekt.
In der Hoffnung, dass dies stimmt. Wieviel Stichproben habe ich dann
eigentlich? Zwei oder vier?
Oder muss ich t-test mit gepaarter Stichprobe rechnen?
Doch wie werden dann die Ergebnisse interpretiert?
Vielen, vielen Dank im voraus!
Hi,
habe in einem Forschungsprojekt Daten erhoben, bei der sich
mir nun
die Frage stellt, welches statistisches Verfahren ich benutzen
sollte.
Das ist nett, nur ist hier das Kind schon wieder im Brunnen gelandet.
Der Ablauf ist doch eigentlich folgender:
- Man hat eine Idee.
- Man überlegt sich ein Experiment, welches die Richtigkeit der Idee wiederlegen kann.
- Das Experiment-Design und die Art der gemessenen Daten gibt (weitestgehend) vor, wie die Daten auszuwerten sind. Es kommt auch vor, dass Limitationen oder Möglichkeiten der Auswertung vorgeben, wie das Experiment gestaltet werden muss.
- Gemäß der geplanten Auswertung und evtl. in Pilot-Studien oder der Literatur entnommenen Schätzungen für relevante Effekte, Varianzen, gewünschte Power usw. wird eine Fallzahlplanung vorgenommen.
- Jetzt erst(!!) kann man das Experiment überhaupt ordentlich durchführen.
- Nach der Datenerhebung ist wg. Punkt 3 klar, wie auszuwerten ist und wg. 3 und 4 ist die Interpretation der Ergebnisse auch klar.
Naja, soweit zum Wunschtraum.
Dein Design sieht mir sehr nach BACI aus. Einfach mal nach BACI-Design gurgln. Before-After sind deine Zeiträume, Control-Impact deine Gruppen („Laie“/„Experte“).
LG
Jochen