Hallo,
…ob es möglich ist, die
Zuverlässigkeit vorherzusagen, mit der nach n Ziehungen eine
Kombination, die rechnerisch zutreffen sollte, tatsächlich
auch zutrifft - und falls nein, wieviele Ziehungen man
stattdessen „abwarten“ muß.
ah, DAS willst Du wissen.
Beispiel: Wenn die Wahrscheinlichkeit von zwei Richtigen bei zwei
„gezogenen“ Zahlen knapp 1:13 beträgt, dann beträgt sie nach 13 :Ziehungen genau 1.
Neineinein! Eine Wahrscheinlichkeit von 1 bedeutet, dass das betreffende Ereignis mit Sicherheit eintritt (Beispiel für p = 1: „Bei einem Würfelwurf ist die Augenzahl entweder gerade oder ungerade“). Das ist natürlich nicht der Fall. Es ist zwar eher unwahrscheinlich, aber nicht ausgeschlossen, dass jemand 13 mal hintereinander Zweier-Kenotipps spielt, und trotzdem ärgerlicherweise nicht ein einziges Mal beide Tippzahlen richtig hat.
Trotzdem wird es immer wieder vorkommen, daß eine
bestimmte Kombination auch nach 13x nicht „dran kam“.
Ja, genau.
Mit welcher Wahrscheinlichkeit kommt sie nach 14, 15 usw.
Kombinationen dran?
Ein Schütze, der n mal hintereinander schießt, erzielt mindestens einen Treffer mit der Wahrscheinlichkeit 1 – (1 – p)n, wobei p seine (konstante) Trefferwahrscheinlichkeit bei einem Schuss bezeichnet.
Bei 13 aufeinanderfolgenden Zweier-Kenotipps (p ≈ 1/13) hast Du mindestens einen Treffer also nur mit der Wahrscheinlichkeit 1 – (1 – 1/13)13 = 0.6467 = 64.67 %. Bei 50 Tipps ist mindestens ein Treffer schon sehr wahrscheinlich: 1 – (1 – 1/13)50 = 0.9817 = 98.17 %. Sicher ist er allerdings nie.
Das war eigentlich der Kern meiner Frage.
Falls Du darauf hinauswillst, ob es möglich ist, ein solches Spiel durch „cleveres Spielen zu überlisten“, kann ich Dir versichern: Nein, das ist definitiv nicht möglich. Der Gewinnerwartungswert hängt nicht von der Spielweise ab, er hat für jedes einzelne Spiel denselben fixen Wert, der für den Spieler unterhalb 1 liegt, weil die Gewinnfaktoren („bei soundsoviel Richtigen wird soundsoviel ausgezahlt“) vom Spielveranstalter eben daraufhin festgelegt werden.
Gruß
Martin