Für diese m Reihen sollen m Ausgleichsgeraden Y=M*x+Bi berechnet werden, wobei aber die Steigung (M) für ALLE Geraden dieselbe ist (sich die Geraden also nur in der Steigung Bi unterscheiden.
Wie rechnet man sowas? Hat jemand eine verständliche Beschreibung oder einen Link (meine Suche war da nicht gerade von Erfolg gekrönt…)?
Für diese m Reihen sollen m Ausgleichsgeraden
Y=M*x+Bi berechnet werden, wobei aber die Steigung
(M) für ALLE Geraden dieselbe ist (sich die Geraden also nur
in der Steigung Bi unterscheiden.
Wie rechnet man sowas?
using HLM/MLM random intercepts fixed slopes models. m is number of level 2 units, nm number of level 1 units in level 2 units.
Raudenbush & Bryk (ISBN: 076191904X Buch anschauen) und Snijders & Bosker (ISBN: 0761958894 Buch anschauen) are must-read references.
ich vermute, Gewichte, Berücksichtigung unterschiedlicher Messgenauigkeit etc. brauchst du nicht …
Dann mach doch Folgendes:
Ausgleichsgeraden gehen durch den Schwerpunkt der Messwerte!
Rechne also für jede Messreihe zunächst den SP aus und transformiere dann die einzelnen Messreihen, so dass dann alle z.B. den SP (0, 0) haben.
Jetzt berechnest du für den Gesamt-Datensatz die Ausgleichsgerade (die Achsenabschnitt 0 haben sollte!) und du erhältst die Steigung. Die einzelnen Achsenabschnitte musst du nun noch aus den jeweiligen SP-Koordinaten und der Steigung zurückrechnen.
