Hallo zusammen,
Ich hab folgendes Proglem:
Ich habe eine Funktion f(x) gegeben (einen kubischen Spline), die möchte ich mit N Punkten, zwischen denen linear interpoliert wird annähern. Kann mir einer sagen, wie ich die N Punkte finde, damit der Fehler der Interpolation minimal ist?
Guten Tag -
vielleicht nutzst Du ein „reduced chi-square“ ?
Wenn N optimal ist, das „reduced chi-square“ ist klein. (kleinest?)
Entschuldigung für mein Deutsch (und jetzt http://dict.leo.org ist kaputt - dieses hilft mir nicht!)
[in englisch…N is like the number of free paramters, the reduced chi sq measures how well a model function (your spline in this case) matches the data. If you are trying to do this for huge amount of data, I would pick some random samples and find the optimum N - it will probably be a somewhat consistent number…]
Guten buchs für merh infos:
Bevington „Data Reduction and Error Analysis for The Physical Sciences“
und
Press et al. - „Numerical Recipes in C“ (oder Fortran)
Gruß…
Rob
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