Hallo,
ich habe folgende Frage:
Ich habe zwei Datenreihen einer Messgröße, die ich mit zwei unterschiedlichen Verfahren gemessen habe, und möchte nun überprüfen, wie diese Daten bzw. die Messmethoden zusammenhängen.
Kann mir jemand sagen, wie man das macht?
Danke!
Hi,
Ich habe zwei Datenreihen einer Messgröße, die ich mit zwei
unterschiedlichen Verfahren gemessen habe, und möchte nun
überprüfen, wie diese Daten bzw. die Messmethoden
zusammenhängen.
Kann mir jemand sagen, wie man das macht?
Ja - nicht über Korrelation.
siehe z.B. http://www-users.york.ac.uk/~mb55/meas/dfplot.pdf
Besser ist es, eine Art agreement zu verwenden, hier gibt es einiges an Literatur zu, je nachdem ob die wiederholte Messungen hast oder nicht.
z.B. hat Bland selber unter dem Stichwort „measuring agreement“ einiges verfasst, ebenso 2008 Carstensen „Statistical Models for Assessing Agreement in Method Comparison Studies with Replicate measurements“.
Die Idee ist im wesentlichen, die differenz der Paare gegen ihren MW zu plotten/analysieren um die verschiedenen Quellen der Variabilität zur Berechnung von limits of agreement zu verwenden. Der Carstensen gibt eine recht gute Anleitung für R SAS und SPSS.
Viele Grüße,
JPL
Danke für deine Antwort! Hört sich für mich erstmal recht kompliziert an, aber ich werde mal versuchen, mich durchzuarbeiten.