Hallo,
ich suche eine einfache, für Nichtmathematiker verständliche Herleitung der Konfidenzintervalle bzw. der Standardfehler für die Vorhersage und für den Mittelwert bei der einfachen linearen Regression.
Eine einfache Herleitung für die Varianz der Residuen habe ich. Ab dann aber wird’s unverständlich. Die Quellen, die ich gefunden habe, setzen eine kurze Matrixoperation an, „woraus gleich offensichtlich ist, dass…“ usw.
Das ist mir zu abgehoben und zu wenig anschaulich 
Ich brauche nur einmal eine anschauliche Schritt-für-Schritt-Erklärung und das auch nur für den Fall der einfachen bivariaten Analyse (nix multiple Regression und so). Die braucht mathematisch nicht elegant zu sein, aber sie sollte ohne Kenntnisse in besonderen mathematischen Notationen und Verfahren nachvollziehbar sein, eben für echte Nichtmathematiker 
Hat da jemand etwas, was mir helfen könnte?
LG
Jochen
PS: Ich habe auch versucht, die Formeln „rückwärts“ umzuformen, um eine Idee über die Zusammenhänge zu bekommen, aber auch daran bin ich gescheitert…
PPS: Der Standardfehler für die Mittelwerte ist m.W. Wurzel(s²res*(1/n+(X-mx)²/((n-1)*s²x))) mit s²res = Varianz der Residuen, n = Stichprobenumfang, X = gegebener X-Wert, mx und s²x = Mittelwert und Varianz der x-Werte.