Hallo,
ich hab’ hier Messdaten von einem Versuch, in dem ein Kondensator auf- bzw. entladen wurde. Dabei handelt es sich natürlich um einen
exponentiellen Verlauf. Wir sollen die Messdaten nun auf einfach- logarithmisches Papier übertragen, so dass sie im Mittel eine Gerade
bilden, ergo sollen wir hierbei dann Lineare Regression anwenden. Über Google fand ich schon eine Anleitung, wie ich das machen kann:
(x,y)- Diagramm zeichnen lassen (exponentieller Verlauf) -> Format -> Achse -> x- bzw. y- Achse -> Skalierung -> Logarithmische Skalierung
Der Verlauf der Messdaten ist mit der o.g. Skalierung zwar linear, d.h. eine Gerade, allerdings lässt sich keine RegressionsGERADE zeichnen!
Woran liegt das? Im Anhang findet ihr den Aufladevorgang. Ich hoffe, Ihr könnt mir helfen. Ich muss damit heute noch fertig werden.
http://img856.imageshack.us/i/unbenannt1g.jpg/
http://img163.imageshack.us/i/unbenannt2o.jpg/
http://img822.imageshack.us/i/unbenannt3b.jpg/
Gruß.
Grüezi TruEnemy
Dabei handelt es sich natürlich um einen
exponentiellen Verlauf. Wir sollen die Messdaten nun auf
einfach- logarithmisches Papier übertragen, so dass sie im
Mittel eine Gerade bilden, ergo sollen wir hierbei dann Lineare
Regression anwenden.
Logarithmieren und lineare Regressein beissen sich hier IMO schon mal gewaltig. Du kannst nicht die einen Werte in ein anderes Darstellungssaystem umrechnen (lassen) und dann erwarten, dass die Gereade im ‚normalen‘ System dann darauf passt.
Der Verlauf der Messdaten ist mit der o.g. Skalierung zwar
linear, d.h. eine Gerade, allerdings lässt sich keine
RegressionsGERADE zeichnen!
Ich muss damit heute noch fertig werden.
…na dann bist Du ja früh dran…
Verwendne doch mal eine logarithmischen Trendlinie.
Mit freundlichen Grüssen
Thomas Ramel
Danke! Bei der Aufladung hat es funktioniert, indem ich eine logarithmische Trendlinie hab’ zeichnen lassen:
http://img9.imageshack.us/i/unbenannt4q.jpg/
Allerdings hat das bei der Entladung nicht funktioniert. Wieso nicht? Die Messdaten sollten auch exponentiell abfallen.
http://img339.imageshack.us/i/unbenannt5f.jpg/
Wir müssen die Steigung der daraus resultierenden Geraden berechnen, und ich dachte daher, dass man dies, da es sich um eine Gerade handelt, über lineare Regression erledigen könnte.
Grüezi TrueEnemy
Danke! Bei der Aufladung hat es funktioniert, indem ich eine
logarithmische Trendlinie hab’ zeichnen lassen:
http://img9.imageshack.us/i/unbenannt4q.jpg/
Allerdings hat das bei der Entladung nicht funktioniert. Wieso
nicht? Die Messdaten sollten auch exponentiell abfallen.
http://img339.imageshack.us/i/unbenannt5f.jpg/
…hast Du im zweiten Diagramm mit Absicht die andere Achse logarithmisch skaliert?
Mit freundlichen Grüssen
Thomas Ramel
Danke!!! Das war der Fehler! Bei der Entladung hab’ ich fälschlicherweise die y- anstatt die x- Achse logarithmisch skaliert!
An die Steigung komm’ ich wohl nur durch eine geometrische Auswertung, oder?
Wie bekomm’ ich eine mit mehr Markierungen versehene x- bzw. y- Achse hin? Sonst lassen sich die Werte aus dem Schaubild sehr schlecht entnehmen!
Grüezi TruEnemy
Danke!!! Das war der Fehler! Bei der Entladung hab’ ich
fälschlicherweise die y- anstatt die x- Achse logarithmisch
skaliert!
…das habe ich mir schon fast gedacht.
An die Steigung komm’ ich wohl nur durch eine geometrische
Auswertung, oder?
Geometrisch / logarithmisch würde ich mal sagen - viel Spass damit/dabei 
Wie bekomm’ ich eine mit mehr Markierungen versehene x- bzw.
y- Achse hin? Sonst lassen sich die Werte aus dem Schaubild
sehr schlecht entnehmen!
Du kannst das Gitternetz des Hilfssintervalls ebenfalls darstellen lassen, dann ist die logarithmische Skalierung leichter lesbar.
Mit freundlichen Grüssen
Thomas Ramel
