Hey!
Angenommen ich habe folgende Daten:
S1\S2| 0.0 | 1.5 | 3.0
-----|------|------|------
0.0 | 1.25 | 0.95 | 0.75
| 1.35 | 0.90 | 0.60
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4.0 | 0.85 | 0.50 | 0.45
| 0.95 | 0.45 | 0.45
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8.0 | 0.60 | 0.35 | 0.20
| 0.55 | 0.30 | 0.10
S1 und S2 sind verschiedene Medikamente, für jede Kombination wurden zwei Messungen vorgenommen, was gemessen wurde ist irgendeine Kenngröße der Wirkung.
Wenn ich jetzt ein „Lineares“ Model mit Interaktion, also S1, S2 und S1*S2 annehme und eins ohne die Interaktion, wie kann ich dann per Hand die Maximum Likelihood Schätzer finden, um mit dem ML-Quotienten Test zu testen, ob die Interaktion signifikant ist?
Im Wiki Artikel ist als Beispiel ein Experiment mit Binomial-Verteilung gegeben, aber was muss ich anstelle dessen nehmen? Also wie würde meine Funktion aussehen, die ich versuche zu maximieren?
Lieben Dank!
Lars