Multiple Regression: zentrieren - standardisieren?

Hallo,

da es kein spezielles Statistikbrett gibt frage ich einfach mal hier:

Bei multipler Regression kann man die Daten zentrieren und damit weiterrechnen oder einen Schritt weiter gehen und sie noch standardisieren (d.h. durch die Standardabweichung teilen).

Wann reicht es zu zentrieren und wann muss/sollte man die Daten noch standardisieren?

Bringt die Standardisierung gegenueber der Zentrierung irgendeinen Vorteil (ausser dass man leichter rechnen kann weil die Standardabweichung damit zu 1 wird)?

Hab im Netz leider nichts dazu gefunden - wer weiss es?

Gruss und Dank

Desperado

HI,

standardisieren ermöglicht eine Vergleichbarkeit von Variablen unterscheidlicher Skalen (z.B. mm und kg), centering ist eine(!) Möglichkeit bei Multikollinearität.
http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/regress.htm
Grüße,
JPL