Hi!
Ich steh komplett auf der Leitung. Ich hab folgendes Problem:
Variablen: x, n_1,…,n_6;
Parameter: a, b_1,…,b_6, c_1,…,c_6;
(Die Summe geht jeweils von k = 1,…,6)
Min f(x) = a*x*Σn_k + Σ(b_k /x)+ Σ(c_k/(x*n_k))
s.t. x,n_k >= 0 für k=1,…,6 und, falls möglich, alle ganzzahlig
Die Geschichte dahinter: Es geht um eine Packlos- und Behältergrößenoptimierung. x ist das Packlos und n_k steht für die Anzahl Behälter die in einer Lieferung zum Zwischenlager k geschickt werden soll. Der erste Summand stellt Kapitalbindungskosten, der zweite Kosten, die pro Behälter anfallen, und der dritte Kosten, die pro Lieferung anfallen, dar.
Ich wollte zuerst ein globales Minimum der Funktion suchen, um dann in ner Umgebung nach dem Optimum zu suchen. Aber das hat nicht funktioniert. Gibt wohl kein globales Minimum.
Wie würdet ihr das anpacken?
Ich wär für jeden Vorschlag dankbar!
Regina