Normalverteilung

Hallo liebe Wissensgemeinde!

Ich habe folgendes „Anliegen“ und wäre sehr sehr dankbar, wenn mir jemand den Einstieg geben könnte zu folgendem „Problem“:

Es sind 2 Normalverteilungen mit gleichem s und verschiedenem Mittelwert zu konstruieren. Anschliessend ist zu untersuchen, wie der Umfang der einen Probe auf die statistische Sicherheit der Aussage verschieden wirkt!

Kann mir vielleicht jemand grundsätzlich erläutern, wie ich da vorzugehen habe?!

Vielen Dank und viele Grüße

namuras

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Hallo,

Es sind 2 Normalverteilungen mit gleichem s und verschiedenem
Mittelwert zu konstruieren.

klar.

Anschliessend ist zu untersuchen,
wie der Umfang der einen Probe auf die statistische Sicherheit
der Aussage verschieden wirkt!

Welche „eine Probe“?
Welche „Aussage“?

Kann mir vielleicht jemand grundsätzlich erläutern, wie ich da
vorzugehen habe?!

Ich hab keinen blassen Schimmer, was du vorhast.

Gruss,
TR

Hallo,

also ich würde ROC-Analysen für verschiedene Stichprobenumfänge machen und mir dann die AUC’s in Abhängigkeit der Stichprobenumfänge ansehen.

ROC:

http://de.wikipedia.org/wiki/Receiver_Operating_Char…
http://www.informatik.uni-osnabrueck.de/sstiene/mast…
http://www.acomed-statistik.de/diagstud.html
http://www.anaesthetist.com/mnm/stats/roc/Findex.htm

AUC = Area Under the Curve (Fläche unterhalb der ROC-Kurve; je größer, desto besser ist der Test)

LG
Jochen

Hi Thomas,

klar.

schön :smile:

Welche „eine Probe“?
Welche „Aussage“?

das frage ich mich auch - bin selbst noch am grübeln…

Ich hab keinen blassen Schimmer, was du vorhast.

ich freu mich, dass es nicht nur mir so geht…
wenn ich die frage etwas klarer formuliert bekomme, melde ich mich nochmal. trotzdem vielen dank :wink:

viele grüsse namuras

Hallo.

Welche „eine Probe“?
Welche „Aussage“?

das frage ich mich auch - bin selbst noch am grübeln…

Ein Wetteinsatz: es geht darum, dass mit steigender Zahl an Realisierungen eine genauere Aussage über Varianz und Mittelwert (sowie andere Parameter) einer Stichprobe getroffen werden kann.

mfg M.L.