Ich habe einen Befund, den ich mir nicht so recht erklären kann.
Ich habe drei variablen, die alle miteinander korrelieren, ich nenne sie hier mal A,B und C.
Jetzt habe ich jeweils zwei partial korrelieren lassen und die dritte dabei als Kontrollvariable eingesetzt.
Jetzt habe ich das Phänomen, dass die für C kontrollierte Partialkorrelation zwischen A und B gegenüber der ursprünglichen Korrelation zwischen A und B h ö h e r (!)
ausfällt. Das müsste doch theoretisch ausgeschlossen sein? Wenn ich den Erklärungsbeitrag einer Dritten Variable aus einem Zusammenhang entferne, kann sie da nicht allenfalls schwächer werden bzw. konstant bleiben?
Das Phänomen liegt nicht an schwankendem N, für beide Berechnungen wurde der gleiche Personenkreis berücksichtigt.
Bitte, wo ist da das Problem?
Partialkorrelationen können genau so gut höher ausfallen wie auch niedriger, als die ursprüngliche.
Dazu ein fiktives Beispiel:
In einer bestimmten Population könnte die Korrelation zwischen Erfahrung mit der Leistung korellieren. Es könnte diese Korrelation aber innerhalb der Altersgruppen dieser Population noch höher ausfallen, als die Korrelation die man über alle Altersgruppen hinweg berechnet. Das Alter bringt in dieser Population in Bezug auf diese Leistung nicht nur Erfahrung mit sich, die sich erhöhend auswirkt, sondern auch andere Faktoren, die sich senkend auswirken. Wenn du dann das Alter „rauspartialisierst“ steigt die Korrelation.
In einem fiktiven Beispiel ist das vielleicht nicht so gut verständlich. Poste einfach eine Kurzbeschreibung der Variableninhalte und die Korrelationsmatrix zwischen A, B und C.
