Punktewolke, Korrelationskoeffizient, Regression

Hallo ich bins nochmal,

ich schreibe das lieber getrennt, weil ich schon mal schlechte Erfahrungen damit gemacht habe, alles in ein Thema zu knallen. Da geht wirklich die Übersicht dann flöten.

Wir sollen in unserem Statistikprojekt, eine Punktewolke mit Regressionsgeraden und den Korrelationskoeffizient verwenden.

Meine Frage: Der Korrelationskoeffizient hängt doch mit der Punktewolke und der Regressionsgeraden zusammen oder?

Oder ist die Regressionsgerade die grafische Darstellung vom Korrelationskoeffizienten?

Ich weiß nicht genau, wie ich die beiden Sachen handhaben soll bzw. wo drin ich den Korrelationskoeffizienten einsetzen soll…

wäre nett, wenn mir jemand mal einen Tipp geben könnte

Gruß

Hi Pzentor,

die Regressionsgerade stellt diejenige Gerade durch die Punktwolke dar, die den kleinsten Abstand zu allen Punkten hat. Je kleiner der „Restfehler“ ist, desto besser beschreibt die Gerade die Punktwolke. Die Güte der Gerade kann man z.B. mit Hilfe des Bestimmheitsmasses angeben, welches dem Quadrat des Korrelationskoeffizienten entspricht.

Grüße,
JPL