Ich beschäftige mich gerade mit quadratischen Optimierungsproblemen.
Hierfür versuche ich die Lagrange Funktion zu berechnen. Ich habe hier eine für euch sicher leichte Frage, mir ist aber nicht ganz klar, wie ich sie genau berechne, weil ich in der Literatur für mich nicht so ganz Eindeutiges gefunden habe.
Berechnet man sie so:
L(x,u)= f(x) - u*g(x)
oder so:
L(x,u)= f(x) + u*g(x)
u ist Lagrange-Multiplikator
g(x) ist Nebenbed.
Oder hängt es von irgendetwas ab, ob ich die Nebenbedingung subtrahieren oder addieren muss?
Ich beschäftige mich gerade mit quadratischen
Optimierungsproblemen.
Operations Research ?
L(x,u)= f(x) - u*g(x)
oder so:
L(x,u)= f(x) + u*g(x)
u ist Lagrange-Multiplikator
g(x) ist Nebenbed.
Oder hängt es von irgendetwas ab, ob ich die Nebenbedingung
subtrahieren oder addieren muss?
Kommt drauf an, ob es Maximierungs- oder Minimierungsproblem ist
Bei max! wird subtrahiert.
Trotzdem bitte hiermit kontrollieren (war schon ein paar Jahre her ): http://eom.springer.de/L/default.htm -> Lagrange …
): 
Die Originalliteratur zu der Weisheit mit + und - ist übrigens unter