Hallo Zusammen,
wie beantworte ich folgende Aussagen?
a) Erläutern Sie, was unter „singnifikant von Null“ zu verstehe ist.
b) Erläutern Sie, was unter „signifikant von Null verschieden“ zu verstehen ist.
Ich steh irgendwie auf dem Schlauch. Ich weiß, dass es was mit dem Singnifikanzniveau von 5% zu tun hat, ob man eine Nullhypothese ablehnen oder annehmen muss. Aber ich weiß nicht wie ich die oben genannten Aussagen allgemein beantworte. Vielen Dank für die Hilfe!
Ohne den Zusammenhang zu kennen, ist eine Erklärung hier schwierig. Es gibt da mehrere Möglichkeiten, wobei ich die zweite für das halte, was gefragt ist.
Angenommen, die Nullhypothese stimmt, man lehnt sie aber ab. Dann hat man einen Fehler gemacht. Den sogenannten alpha-Fehler. Den alpha-Fehler kann man normalerweise einschränken/klein halten/festlegen, da die Verteilung bekannt ist, wenn die Nullhypothese stimmt.
Dein Ziel beim Testen ist es daher, die Nullhypothese abzulehnen. Kannst du sie nicht ablehnen, kannst du auch nichts über die Güte des Tests aussagen.
Wenn man tatsächlich über die Teststatistik einen Wert herausbekommt, der zur Ablehnung der Nullhypothese führt (mit einem alpha-Fehler von x%), dann kann man das unter anderem so ausdrücken „Die Alternativhypothese ist signifikant (zum Niveau alpha)“.
Hast du nun einen Test auf einen Wert 0 gemacht, dann kann man sicherlich sagen „Das Ergebnis ist signifikant von 0 verschieden.“
Hier hast du zwei Variablen, bei denen du wissen möchtest, ob sie „voneinander abhängen“, d.h. korreliert sind (z.B. Schuhgröße und Gewicht oder sozialer Background und Höhe des Schulabschlusses). Wenn die beiden Variablen NICHT miteinander korreliert sind, ist der Wert des Korrelationskoeffizienten 0. Wenn er jedoch nicht 0 ist, kann das heißen, dass die Variablen tatsächlich korreliert sind. Ob das tatsächlich so ist oder ob die Abweichung von der 0 nur zufällig ist, wir mit einem t-Test geklärt. Ist es nun so, dass der t-Test anzeigt, dass die Variablen tatsächlich korreliert sind und die Abweichung von der 0 nicht nur zufällig zustande gekommen ist, sagt man der Korrelationskoeffizient ist „signifikant“ oder „signifikant von 0 verschieden“.
Um dir mehr sagen zu können, müsste ich mehr über den Zusammenhang wissen. Falls du mehr wissen willst, meld dich noch mal.
Hallo,
vielen Dank für deine Hilfe. Nummer zwei ist genau die Antwort/Erklärung, die ich gesucht habe. Ich habe es auch gut nachvollziehen können. Allerdings blieb noch eine Frage offen.
„Ist es nun so, dass der t-Test anzeigt, dass die Variablen tatsächlich korreliert sind und die Abweichung von der 0 nicht nur zufällig zustande gekommen ist, sagt man der Korrelationskoeffizient ist „signifikant“ oder „signifikant von 0 verschieden“.“
Ich versteh nicht, wie das mit dem zufällig gemeint ist. Mit dem t-Test überprüfe ich, ob ein Zusammenhang zwischen x und y existiert. Durch das Ablehnen/Annehmen der Nullhypothese, stell ich doch fest ob es (k)ein Zusammenhang gibt. Wie überprüfe ich denn die Zufälligkeit?