Hallo ihr,
Hab ne wichtige Frage!
Bei einer einfaktoriellen VAN (2 UVs mit jeweils 2 Ausprägungen) sind die Varianzen nicht homogen.
Welches Verfahren verwendet man dann statt der VAN? Lässt sich dies bei der VAN irgendwie korregieren (SPSS)?
Wär super nett, wenn mir jemand helfen könnte!
LG, Christiane
Hallo Christiane,
Bei einer einfaktoriellen VAN (2 UVs mit jeweils 2
Ausprägungen) sind die Varianzen nicht homogen.
Welches Verfahren verwendet man dann statt der VAN? Lässt sich
dies bei der VAN irgendwie korregieren (SPSS)?
was hast Du denn nun für eine ANOVA: einfaktoriell oder zweifaktoriell (Du schreibst zwar einfaktoriell, nennst aber 2 UVn)?
Im Falle einer UV bietet SPSS unter „Options“ der „One-Way ANOVA“ die Tests von Welch und Brown-Forsythe an, die Du bei Varianzenheterogenität verwenden kannst.
Im Falle mehrerer UVn stehen diese Tests in SPSS nicht zur Verfügung. Ich denke, daß das auch in SPSS 13 so ist, bin mir aber nicht sicher. Du kannst aber unter „post hoc“ Gruppenvergleiche trotz ungleicher Varianzen durchführen lassen, z.B. nach Tamhane.
Was Du noch machen könntest: Du könntest aus der zweifaktoriellen ANOVA eine einfaktorielle machen, indem Du die Gruppen der zweifaktoriellen als Gruppen einer einfaktoriellen auffaßt. Dann könntest Du wieder Welch oder Brown-Forsythe rechnen. Nachteil: Die Power sinkt.
Beste Grüße,
Oliver
Hallo,
was hast Du denn nun für eine ANOVA: einfaktoriell oder
zweifaktoriell (Du schreibst zwar einfaktoriell, nennst aber 2
UVn)?
Meensch… ich schreib manchmal so viel Blödsinn.
Da war natürlich ne 2-faktorielle gemeint. Vl wollt ich univariat schreiben.
Im Falle mehrerer UVn stehen diese Tests in SPSS nicht zur
Verfügung. Ich denke, daß das auch in SPSS 13 so ist, bin mir
aber nicht sicher.
Hab das neue deutsche (leider) SPSS und da ist es nicht drin.
Du kannst aber unter „post hoc“
Gruppenvergleiche trotz ungleicher Varianzen durchführen
lassen, z.B. nach Tamhane.
Ja, aber bei Post-Hoc wird die Wechselwirkung nicht angezeigt und wir haben 2 UVs und beide haben nur 2 Ausprägungen. Da kann ich ja keinen Post-Test durchführen.
Was Du noch machen könntest: Du könntest aus der
zweifaktoriellen ANOVA eine einfaktorielle machen, indem Du
die Gruppen der zweifaktoriellen als Gruppen einer
einfaktoriellen auffaßt. Dann könntest Du wieder Welch oder
Brown-Forsythe rechnen. Nachteil: Die Power sinkt.
Das versteh ich gar nicht. Ich kann nicht 2 UVs mit einer einfaktoriellen VAN berechnen? Oder soll ich beide einzeln berechnen?
Dann kann man ja keine WW ausrechnen?
Dankeschön für die Tipps
glG, Christiane
Hallo Christiane,
Ja, aber bei Post-Hoc wird die Wechselwirkung nicht angezeigt
richtig.
und wir haben 2 UVs und beide haben nur 2 Ausprägungen. Da
kann ich ja keinen Post-Test durchführen.
Sagen wir so: SPSS spuckt die Ergebnisse der Post-hoc-Kontraste in dem Fall nicht aus, weil die Haupteffekte die Sache schon erschlagen.
Das versteh ich gar nicht. Ich kann nicht 2 UVs mit einer
einfaktoriellen VAN berechnen? Oder soll ich beide einzeln
berechnen?
2 UVn A und B mit Stufen a1, a2 bzw. b1, b2.
Kombinationen: a1b1, a1b2, a2b1, a2b2.
Diese Kombinationen als Stufen einer UV auffassen.
Neue Variable bilden mit Ausprägungen: a1b1, a1b2 usw.
Einfaktorielle ANOVA rechnen.
Dann kann man ja keine WW ausrechnen?
Du kannst selbstverständlich keine Interaktion wie bei der zweifaktoriellen ausrechnen, weil es eine einfaktorielle ANOVA ist. Dennoch kannst Du den Kontrast einfaktoriell testen, der zweifaktoriell der Interaktionskontrast gewesen wäre.
Wenn Du magst, kannst Du mir mal Deine Daten schicken.
Beste Grüße,
Oliver
2 UVn A und B mit Stufen a1, a2 bzw. b1, b2.
Kombinationen: a1b1, a1b2, a2b1, a2b2.
Diese Kombinationen als Stufen einer UV auffassen.
Neue Variable bilden mit Ausprägungen: a1b1, a1b2 usw.
Einfaktorielle ANOVA rechnen.
Super, danke! Jetzt hab ich es verstanden 
Wenn jemand mal nen Psychologen in D braucht, nenn ich Sie bestimmt *lacht*.
Wenn Du magst, kannst Du mir mal Deine Daten schicken.
Das ist eine Gruppenarbeit und somit sind auch die Abschnitte des Berichtes aufgeteilt… Bin nicht für die Ergebnisse zuständig. Kenn nur das Problem (ungleiche Varianz), aber nicht unsere gesamten Daten.
Ganz großes Dankeschön & LG
Christiane
Wenn jemand mal nen Psychologen in D braucht, nenn ich Sie
bestimmt *lacht*.
Das ist nett von Dir.
Beste Grüße,
Oliver