Guten Tag miteinander
Ich beisse mir hier die Zähne aus… 
Ich habe eine Grafik. Einen Q-Q Plot.
Auf der Y-Achse sind Löhne, auf der X-Achse sind die Quantile.
Gegeben:
Frage:
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, ein Salär von 100’000 zu finden?
Die Lösung ist 0.8213 -> 82%.
Ich bekomms nicht hin.
Könnte mir da vielleicht jemand zur Hand gehen?
Grüsse
Oliver
ok, Lösung falsch
~85% ist korrekt.
Guten Tach,
Ich beisse mir hier die Zähne aus…
Haare ausreißen ist besser. Davon hast du (wahrscheinlich) mehr und man kann auh ohne ganz gut leben 
Ich habe eine Grafik. Einen Q-Q Plot.
Auf der Y-Achse sind Löhne, auf der X-Achse sind die Quantile.
Dann ist das aber kein QQ-Plot. Ein QQ-Plot zeigt aus beiden Achsen Quantile: die empirischen (aus den Daten) und die theoretischen (aus der Verteilung).
Gegeben:
- mean von Y: mü = 250.9
- variance von Y: sigm^2 = 61.2^2
- Y = sq(x)
Dem entnehme ich, dass die Daten (X) nicht normalverteilt sind, aber die Wurzel-transformierten Werte (Y) wohl.
Wahrscheinlich hast du einfach vergessen, den gegebenen Wert auch „Wurzel-zu-transformieren“ (wie sagt man das richtig?).
Frage:
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, ein Salär von 100’000 zu
finden?
Zunächst: Die Wahrscheinlichkeit aus einer kontinuierlichen Verteilung einen exakten Wert (also zB. genau 100000) zu erhalten, ist Null. Üblicherweise gibt man einen Bereich an. Das könnte bei Dir zB. lauten: „Wie groß ist p für X > 100000 ?“ oder aber auch "… für X Software*).
D.h., 85.71% der Werte einer Normalverteilung mit mü=250.9 und sigma=61.2 sind kleiner als 316.23.
Der Rest, nämlich 100% - 85.71% = 14.29% sind größer als 316.23.
VG
Jochen
(*) Falls keine Software sondern nur Tabellen zur Hand:
Hier liegen meist nur Werte p(X
Danke für die tolle Hilfe Jochen! Sehr praktische finde ich Deine einfache Ausführung sowie die Ergänzungen der Zusammenhänge.
Das Problem war nun offenbar, in diesem Fall, die gegebene Lösung, nicht meine Mechanik.
…
Haare ausreißen ist besser. Davon hast du (wahrscheinlich)
mehr und man kann auh ohne ganz gut leben
Ist das ein alter Statistiker-Trick?
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Dann ist das aber kein QQ-Plot. Ein QQ-Plot zeigt aus beiden
Achsen Quantile: die empirischen (aus den Daten) und die
theoretischen (aus der Verteilung).
Ja, das ist natürlich korrekt. Ich habe die Beschreibung nicht korrekt dar gegeben.
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Dem entnehme ich, dass die Daten (X) nicht normalverteilt
sind, aber die Wurzel-transformierten Werte (Y) wohl.
Ich hatte das als „Umgewurzelt“ bezeichnet
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(*) Falls keine Software sondern nur Tabellen zur Hand:
Hier liegen meist nur Werte p(X
Ich hatte das als „Umgewurzelt“ bezeichnet
Das ist gut! Werede ich mir merken
VG
Jochen