Summary Statstik und Fehlerberechnung

Wissenschaft Physik
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Hy Leute!

Hätte eine Verständnisfrage bezüglich der Summarystatistik und der darauf folgenden Fehlerberechnung (MAE,ME,RMSE).

Wenn ich meine Daten vorhersage und mit meinen beobachteten Daten vergleiche, komme ich auf folgende Summary Statistik:
Min Max Mean Median Sd.
beobachtet 57 1538 105.4 98.95 83.70
geschätzt 43 1025 106.1 97.64 70.99

Berechne ich jetzt die Fehler, erhalte ich die folgenden Werte:
ME RMSE Pearson’s r MAE
0.70 95.00 0.25 24.21

Meine Frage ist nun: kann das sein, dass ich bei der Summary Statistik so gute Werte herausbekomme, jedoch der RMSE so hoch ist? Ich denke schon, dass das sein kann, aber meine Freundin sagt, dass das nicht sein kann! Wer hat denn nun Recht? (ich hoffe mal ich!! :smile: )

Danke für eure Hilfe!

Noch nen schönen Abend

Mfg ballu

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Hallo,

Meinst du den Punkt, dass RMSE grösser ist als beide Standardabweichungen?
Wenn ja:
Ja, das kann sein, dann nämlich, wenn die Schätzfunktion „biased“ ist.

http://forum.europa.eu.int/irc/dsis/coded/info/data/…

Gruss,
Thomas

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Hy Thomas,

ich meine, ob das sein kann, dass wenn meine beobachteten Werte ein Maximum von 1528 haben und meine geschätzten Werte ein Maximum von 1028 haben, was ja eigentlich gut ist, kann es dann trotzdem sein, dass ich einen RMSE von 95.00 herausbekomme? Ich verstehe nicht, warum der Wert so groß sein kann, obwohl sich das geschätzte Maximum vom beobachteten kaum unetrscheidet!

Bin dankbar für jede Hilfe!

Mfg ballu