Hallo,
ich weiß nicht, ob es hier jemanden gibt, der sich mit dem Data-Mining-Programm Weka auskennt und ob die Frage im richtigen Thread ist. Wenn nicht, bitte verschieben.
Also zu meiner Frage:
Ich versuche eine cost-senitive Klassifizierung. Es gibt 3 Klassen: A, B, N.
Und ich habe eine Kostenfunktion:
Gewinn = 3 * AA + 6 * BB – 1 * (NA + NB + BA + AB)
wobei gilt:
AA – Anzahl der richtigen Zuordnungen zur Klasse A
BB – Anzahl der richtigen Zuordnungen zur Klasse B
NA – Anzahl der Zuordnungen zu Klasse A aus der realen Klasse N
(Falschzuordnung)
NB – Anzahl der Zuordnungen zu Klasse B aus der realen Klasse N
(Falschzuordnung)
AB – Anzahl der Zuordnungen zu Klasse B aus der realen Klasse A
(Falschzuordnung)
BA – Anzahl der Zuordnungen zu Klasse A aus der realen Klasse B
(Falschzuordnung)
Nur weiß ich jetzt nicht so genau, wie ich die Matrix in Weka aussehen muss, damit meine Kostenfunktion sich darin wiederspiegelt.
Also falls es hier jemand gibt, der sich schon mal mit Weka auseinandergestzt hat, so möge er sich bitte bei mir melden. 
Schon mal vielen Dank!
MfG
Martin